【初心者向け】チャットGPTでデータ処理を簡単に！商品分類から情報整理までの方法
チャットGPTを使ったデータ処理の実例
チャットGPTでデータ処理を効率化
データ処理はビジネスにおいて重要ですが、手作業では時間と労力がかかります。AI技術を活用することで、これを効率化する方法があります。本記事では、チャットGPTを使ったデータ処理の具体的な事例を紹介します。
1. 商品分類の自動化
商品名の一覧を自動的に分類します。チャットGPTを使うことで、商品を適切なカテゴリに分ける作業が簡単になりますが、最終確認は人間が行う必要があります。
2. 自由回答からの商品名抽出
お客様アンケートの自由回答欄から商品名を抽出する手間を省けます。チャットGPTに商品名の抽出を依頼し、表形式で結果を出力します。
3. 満足度のタグ付け
アンケートの自由回答を「満足」や「不満」などのタグで分類します。AIにタグ付けを任せ、エクセルに結果を貼り付けることができますが、最終確認は必要です。
4. 住所の分割
一つのセルにまとめられた住所を、都道府県、市区町村、番地、建物名に分割します。チャットGPTに依頼することで、効率よく住所を整理できます。
5. 性と名の分割
性と名が一つのセルにまとめられている場合、チャットGPTが自動的に分割します。エクセルに貼り付けて使用可能ですが、最終確認は必須です。
6. 漢数字の変換
漢数字で書かれた数量や価格を算用数字に変換します。チャットGPTに依頼することで、迅速に変換できます。
7. 長文からの情報整理
複数の商品について書かれた長文を、商品別の特徴比較表に整理します。チャットGPTがジャンル分けや商品名、特徴を抽出し、比較しやすい表にまとめます。
まとめ
チャットGPTを活用することで、複雑なデータ処理を効率化し、生産性を向上させることができます。AIに任せることで、時間のかかる作業を省略し、価値の高い業務に集中できる環境を作り出せます。最終確認を人間が行うことで、精度の高いデータ処理が実現します。
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