【会員】【初心者向け】チャットGPTでデータ処理を効率化：商品分類から漢数字変換までの7つの活用事例
チャットGPTを使ったデータ処理の実例
チャットGPTでデータ処理を効率化
データ処理はビジネスにおいて欠かせない作業ですが、手作業で行うと時間と労力がかかります。特に、エクセルでのデータ整理や分類、タグ付け、住所の分割など、複雑な処理は非常に困難です。こうした課題を解決するために、AI技術を活用して作業を効率化する方法があります。本記事では、チャットGPTを使ってデータ処理を行う具体的な事例を紹介し、効率化の可能性について探っていきます。
1. 商品分類の自動化
商品名の一覧から手作業で分類を行うのは手間がかかります。例えば、調理器具セットをキッチン用品として分類する場合、全てのデータを目視で確認しなければなりません。これをチャットGPTに依頼することで、自動的に商品を分類し、エクセルにコピーして貼り付けるだけで済みます。チャットGPTは大量のWebデータから学習しており、商品名から最も適した分類を判断してくれます。しかし、AIの判断は完璧ではないため、最終確認は人間が行う必要があります。
2. 自由回答からの商品名抽出
お客様アンケートの自由回答欄から商品名だけを抽出するのは非常に時間がかかります。担当者が一つ一つの文章を読んで判断するのは労力が必要です。ここでチャットGPTを使用することで、商品名を自動的に抽出し、表形式に整えることができます。例えば、「キッチン雑貨のネットショップのお客様アンケート結果から商品名を抽出して表にまとめてください」という命令を入力するだけで、AIが作業を行ってくれます。ただし、最終確認は必ず人間が行い、間違いがないかチェックする必要があります。
3. 満足度のタグ付け
アンケートの自由回答欄から満足度を「満足」や「不満」などのタグで分類するのは手間がかかります。これをチャットGPTに依頼することで、自動的にタグ付けが行われ、エクセルに貼り付けることが可能です。例えば、「以下のアンケートの自由回答を満足、不満の二つからタグ付けしてください」といった命令を入力します。満足度の判断には微妙なニュアンスも含まれるため、AIの判断が完全に正しいとは限りません。そのため、最終確認は必ず人間が行うべきです。
4. 住所の分割
住所が一つのセルにまとめられている場合、都道府県、市区町村、番地、建物名に分割するのは困難です。住所の書き方は人によって異なるため、プログラムで処理するのも難しいです。例えば、「以下の住所データを都道府県、市区町村、番地、建物名に分割してください」とチャットGPTに命令すると、AIが自動的に住所を分割してくれます。エクセルに貼り付けて使用することが可能ですが、最終確認は必ず人間が行う必要があります。
5. 性と名の分割
性と名が一つのセルにまとめられている場合、分割するのは困難です。名前の長さや形式が一定でないため、プログラムで処理するのは難しいです。例えば、「以下の表で性名を分割してください」と命令すると、チャットGPTが自動的に性と名を分割してくれます。エクセルに貼り付けることで、データの整理が簡単になりますが、最終確認は人間が行いましょう。
6. 漢数字の変換
漢数字で書かれた数量や価格を算用数字に変換するのは困難です。例えば、「八百」を「800」と変換する場合、漢数字のルールを理解する必要があります。チャットGPTに「次の表において漢数字を算用数字に変換してください」と命令することで、AIが自動的に漢数字を算用数字に変換します。エクセルに貼り付けて使用できますが、最終確認を必ず行いましょう。
7. 長文からの情報整理
複数の商品について書かれた長文を、商品別の特徴比較表に整理するのは大変です。大量の情報を整理し、比較しやすい形式にするには多くの時間がかかります。チャットGPTに「以下の文章を表にまとめてください。商品別に特徴を比較したいです」と命令することで、ジャンル分けや商品名、特徴を抽出し、比較しやすい表にまとめることができます。エクセルやプレゼン資料に活用可能です。
まとめ
チャットGPTを活用することで、エクセルでは処理しきれない複雑なデータ処理を効率化できます。AIに多くの作業を任せることで、生産性を大幅に向上させることが可能です。特に、手作業で行うと時間のかかる分類や抽出、タグ付けなどの作業をAIに任せることで、従業員はより価値の高い業務に集中することができます。最終的な確認作業は人間が行うことで、精度の高いデータ処理が実現します。これにより、ビジネスの効率を大幅に向上させることができるでしょう。AI技術の進歩により、今後ますます多くのビジネス分野でチャットGPTのようなツールが活用されることが期待されます。ぜひ、チャットGPTを使って業務効率化を体験してみてください。
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